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顺便提一下，如果是关于 寿司图片识别技术的原理和应用有哪些？ 的话，我的经验是：寿司图片识别技术，简单来说，就是通过人工智能里的图像识别技术，自动分辨和理解寿司的种类和特点。原理主要是用深度学习里的卷积神经网络（CNN）来训练模型，让它能从大量寿司图片中学会识别不同的颜色、形状、纹理等特征。 具体步骤一般是先采集大量带标签的寿司图片，输入模型训练。训练好后，模型能准确判断图片是握寿司、卷寿司还是散寿司，还能细分成三文鱼寿司、金枪鱼寿司等类型。这个过程类似于人眼识别，但速度更快且能标准化。 应用上，这技术可以用在餐饮行业，比如自动点餐系统，顾客拍图即可识别寿司种类和价格；也能帮助餐厅做库存管理、质量检测，快速统计卖得好的寿司种类；甚至在外卖平台，通过图像识别提升菜单展示的准确度和用户体验。总之，寿司图片识别技术让寿司相关的服务更智能、更高效。